注：如果没有细分用户，产品设计就只能靠直觉和猜测，运营活动就只能靠拍脑门儿。那要如何通过用户细分找到你的“超级用户”？

没有细分数据，产品团队无法预知他们产品的未来，运营活动只能靠经验，而辛辛苦苦引进来的用户也就慢慢流失了。

一、可以使用哪些细分策略？

1. 付费用户与免费用户

付费用户通常比免费用户忠诚度更高，更具有用户粘性且更易于促使他们成为超级用户，而免费用户可能并不会将产品视为生活中的必备工具，随之而来的就是高流失风险。细分功能可以让团队在保留前者的同时转换后者。

2. 网站/App的使用时长

每个用户可以贡献的时间都有限，但却很有价值。如果用户选择在网站或应用上花费时间，或者进入界面后距第一次有效点击时间间隔很长，这些都是非常有用的信号。说明用户对产品非常陌生或者产品交互主线不够清晰，但用户又充满一定的好奇心想要看看产品究竟具备什么。

如果他们不花时间，或者进来就可以选择他们想要了解的，或者直接关闭，那也是同样重要。通过按用户使用时长细分用户，可以了解哪些功能，因素和内容与高活跃相关，从而为增加使用时长提供新的想法，或者减少某一部分使用时长（比如：电商支付环节，用时越少支付机会越高）提供更多机会。

二：行为动作

1、积极行为动作

添加“关注”的用户与没有“关注”的用户有什么区别？或者一件商品已经购买了一次或复购十次的用户？以及这个产品属性是低频购买商品，还是高频使用商品？

每个产品都有所不同，但知道这一点至关重要。通过分析用户行为或动作，运营同学可以分离出最重要的用户共有的标签，并在这些标签的基础上进行更深层次的交叉细分。

2. 消极行为动作

并非所有的用户行为都是积极的，也会发生用户流失，放弃购物车或取消关注等消极行为动作。

通过分析这些行为动作之前发生的事件（例如：服务宕机、延时或新版本发布），运营同学可以将这些问题归集出来：

一是向产品和技术同学反馈问题的严重程度并促使其改进；

二是找到流失原因尽可能的在第一时间通过运营手段进行挽回。

对于任意一个互联网产品而言，找到用户的共性和个性都是十分有意义的。因为用户细分始终与商业目标相结合，如：成本和利润。每个产品都应该有自己的“套路”来确定哪些数据最有价值。一个由广告驱动的阅读类产品可能会从展现和点击中获得收益，并且还会追踪这些有过点击行为的人群具备什么样的基础属性。

在用户允许的情况下，产品尽可能的获取更多的数据以便进行更精准的分析，并将这些数据作为你进行用户细分时可筛选的指标。作为交换价值，产品需要满足用户更多的个性化需求，总体来说这是相辅相成的，但是一定要保证数据安全。